来源：皮书数据库
（一）优化城市数字经济营商环境
充满活力和有竞争力的区域数字生态系统是增强一个国家、地区、城市数字经济核心竞争力的关键所在。加强超大、特大型城市的数字政府建设，加大数字经济各部门的协同力度，优化城市数字经济营商环境，持续优化数字化服务，提升利企便民服务能力，是驱动数字经济发展的重要保障。一是利用数字技术和数字化手段，推进政府在经济发展、市场监管、社会管理、公共服务、环境保护、政务运行以及政务公开等方面的履职能力。二是强化安全防护，构筑数字政府安全保障体系，政务云安全能力从技术和服务两方面齐头并进：在技术上，构建安全组件服务化、数据安全及云原生安全能力；在服务上，发展多云安全运营、主动安全防护、密评能力。三是建设集约平台，支撑数字政府业务，深层次挖掘我国政府数字化转型动力，更好地促进政府数字化转型。四是健全数据法规，建立信任环境，建设城市数据监管治理体系，确保城市数据监管与经济目标相一致，促进经济价值创建。
（二）构建城市特色数字经济核心产业链
发挥超大、特大型城市自身的比较优势，突出本地特色、差异化定位，打造区域数字经济核心产业链集群，助力城市数字经济高质量发展。一是加强企业数字化改造，进一步促进数字经济与实体经济深度融合，深化生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，加速业务数据集成共享，加快行业数字化升级，制定数字化转型路线图，优化产业架构和创新升级。二是加大对数字经济关键领域的扶持力度，通过核心技术突破驱动产业创新。推动城市重点行业数字化升级，全面制定数字化转型路线图，确定目标和时间表，积极培育数字经济的领军企业。三是设立城市数字经济专项基金，加大对城市基础性、战略性数字经济重大产业项目的投资。四是探索发展数字化产业园区，打造数字虚拟产业园和数字虚拟产业集群，突破传统物理边界限制，充分发挥企业间的协同倍增效应。
（三）加快推进中小企业数字化转型
中小型企业数字化转型是产业数字化的关键环节。一是建立政府与平台合作机制，为中小企业提供在线自我评估工具，评估其数字化转型的能力及进一步发展的方向并提供循序渐进的指导，提高中小企业解决数字安全和隐私相关问题的能力。二是设立数字化转型实验室和技术推广中心，专注于特定领域和先进技术的推广，如机器人、大数据和人工智能。推广中心提供专业知识和基础设施，提高认识，帮助中小企业探索数字化机遇和挑战，提升数字化能力和创新能力，支持中小企业采用先进信息技术和数字创新。三是在超大、特大型城市区域内，提供企业数字化的成功案例，推广中小企业数字化转型的经验，支持中小企业的数字化和数据驱动的创新，包括组织创新竞赛等活动。四是针对中小企业数字人才短缺的问题，设立数据专家人才库，加强信息通信技术和数据密集型职业的专业资格认证。加强数字化人才的教育和培训，支持企业与教育机构合作培养具备先进信息通信技术技能和数据分析技能的专业人士。
（四）促进城市数据资源要素的开发利用
城市数据驱动城市服务升级与治理变革，支撑企业运营创新实现降本增效。政府方面，一是应该重视城市数据的价值，制定适合城市发展的数据政策，把城市数据作为城市的重要资源、资本、资产和城市创新发展的要素，探索创新城市数据的交易模式。二是实施城市数据战略，成立数据分析部门，加速城市数据资源价值的释放。数据驱动的创新通常可以节省时间和成本，从而大大提高创新效率。三是建立城市数据质量管理机制，制定规范的数据质量评估、监督问责和流程改善方案，形成城市数据质量管理闭环。四是政府应营造支持数据驱动型创新的环境，促进公共和私营部门的数据交换和共享，包括创建开放数据库，促进城市数据的创新应用，充分发掘城市数据的附加经济价值，鼓励企业利用与城市运营相关的开放数据资源开发数据服务和产品。企业方面，除了作为数据提供者，确保实时的、可互操作的、高质量的安全数据集的可用性和有效管理，还应该通过数据科学的研究和企业新兴技术的应用，开发基于数据的新产品、提升现有产品品质、通过数据改善现有商业流程和商业模式。
（五）探索建设数据驱动型智慧城市
智慧城市利用信息通信技术提升城市服务质量，促进城市发展与产业发展联动。数据驱动型智慧城市是城市管理机构通过实施数据化来增强和优化城市资源以及提供智能服务的有效欧洲杯在线开户的解决方案，如智能治理、智能环境、智能交通、智能健康、智能电网、智能网络安全管理等。数据驱动型智慧城市旨在通过城市环境的社会、经济和生态领域的发展来提高公民生活水平，它代表了智慧城市的新兴范式。数据驱动的智慧城市实现了数字化、数据化和网络化，实现大规模计算和城市数据建模，增强跨城市各个领域的决策过程。同时，数据驱动的智慧城市提供的创新数据驱动技术和欧洲杯在线开户的解决方案，能够优化运营管理和规划发展，实现城市可持续发展的目标。构建数据驱动型智慧城市，一是要建立和启动城市智能数据平台，使用的大量实时数据系统，实时处理与分析城市数据，预测未来城市发展趋势，并根据实际情况迅速做出政策调整。二是提升城市整体的数字技术运营水平，将数据预测分析逐渐嵌入每一个机构的运营中，运用数据挖掘和机器学习，实现数据驱动的智慧城市。三是利用城市进行数据汇集和创新应用开发，通过运用大数据、物联网、人工智能等先进技术，服务于城市规划管理，以及满足日益多样化的城市综合需求。四是创建城市智能和规划功能的创新实验室，做好数据产业的战略布局。
——摘自《数字经济赋能超大、特大城市经济增长的研究》载《国家中心城市建设报告（2022）》